2023年11月10-12日，中国农业科学院烟草研究所烟草智慧农业创新团队研究生刘浩参加“第七届亚洲人工智能技术大会（ACAIT2023）”，并在分论坛“人工智能技术及其应用（Artificial Intelligence Technology andIts Applications）”上作了题为“Study on Moisture Content Prediction of Tobacco Leaf based on Near Infrared Spectroscopy”的学术报告。

报告利用近红外光谱仪采集鲜烟叶光谱数据并融合烟叶含水率，对比了多元散射校正、标准正态变化、归一化、标准化四种预处理方法对建模效果的影响，分析了竞争性自适应重加权采样算法与连续投影法两种特征波段筛选方法对降低模型冗杂度的影响及建模效果，研究表明，利用近红外光谱技术可以实现鲜烟叶含水率的快速无损检测。报告为不同素质烟叶快速判定和匹配智能烘烤工艺模型提供了理论和技术依据。

据悉，“亚洲人工智能技术大会”自2016年创办以来，已连续举办了7届，成为了中国人工智能学会的品牌学术活动之一。会议旨在积极响应国家号召，紧跟国际科学发展趋势，努力打造亚洲人工智能领域的高端前沿交流平台，推动和引领中国和亚洲其他国家产业的发展和创新。此次国际学术交流，展现了烟草所研究生的能力及风采，并扩展了科研眼界，进一步推进烟草智能烘烤方向研究。